经济学中不那么隐藏的手
本世纪以来，行为经济学一直在公众的视野中，无论是丹尼尔·卡尼曼2002年的诺贝尔经济学奖，罗伯特·希勒2013年的诺贝尔经济学奖，理查德·塞勒2017年的诺贝尔经济学奖，还是丹·艾瑞里2008年在《纽约时报》的畅销书，怪诞行为学．这些著作强调，人类的决策并不仅仅是由理性经济学的冷酷计算决定的，同样也受到支配我们大量行为的情绪的影响。
行为经济学丰富地阐释了我们的线下生活，最能说明这一点的是商人乔的食品链。该公司经常领先dunnhumby零售商业绩指数，同时交付的每平方英尺收入数字超过行业平均水平至少是原来的两倍。的秘密乔商人的成功?这是“行为经济学在工作中的现实案例研究”，以至于Freakonomics播客提出“Trader Joe’s应该管理美国吗?”对于所有创新公司来说，一个伴随的问题可能是，“Trader Joe’s——实际上是行为经济学——应该推动你的技术战略吗?”
星巴克咖啡和目标梯度假说?
大型科技公司的秘密历史浸透在行为经济学的实践中。毕竟，有什么比使用机器学习和大数据更大的商业优势预测会发生什么?为什么，它使用行为经济学、机器学习和大数据，在一个实时的、永不结束的控制循环中，来实现开车会发生什么呢?
无论是亚马逊(Congiu, moscatti 2018)，超级，脸书(克雷默，吉洛里，汉考克2014)或Netflix (卡斯特罗等，2019年)，大科技公司的专家们对行为经济学应用的理解和欣赏有据可稽开车对他们的商业模式有利的行为。事实上，在以数据为中心的景观，这是我们人工智能世纪的基础，行为经济学可以提供一个关键而有力的数据流——具体来说，是个人层面的心理学——这是专有的，并产生独特的见解。
我们可能知道国际连锁店星巴克是我们最喜欢的咖啡饮料的供应商，而不是数据驱动的行为经济学的实践者。但星巴克的手机应用是行为经济学在软件方面的极致体现，它通过以下方式积极推动重复消费:定期(非常!)轻推;游戏化(额外的星星奖励，最终达到金星状态);紧急(“剩余4天”);目标梯度(Kivetz, Urminsky Zheng 2006)进度条(“50个奖励星只需要1个”);以及误导(注意25到50颗星之间的间距与200到400颗星之间的间距相同)。
毫不奇怪，通过它忠诚计划和移动应用程序在美国，星巴克积累了大量现金存款(无息!)，超过了许多银行的资产。这家咖啡公司对行为经济学的掌握为“精打细算者”一词带来了新的含义。仅仅在咖啡饮料价格的战场上与星巴克竞争显然是不够的。
这些不是我们要找的机器人……
与所有人类发明一样，行为经济学具有广泛的应用范围。同样，它可以用来提高钻石零售业务的盈利能力(Wu, Cosguner 2018)，也可以改变招聘环境中的候选人偏好(Chang, Cikara 2018)．但是使用微妙的影响我们自由选择权利的行为技术可能是一种危险。在线交易公司Robinhood最近一直是热门话题审查由于影响它对顾客的行为经济学实践。
行为经济学的“黑暗模式”(Mathur et al. 2019)技术在网上被公司广泛使用，并受到世界各地消费者保护组织的广泛谴责。2020年9月，美国联邦贸易委员会对一家儿童在线教育公司处以1000万美元的罚款学习时代而亚马逊的黑暗模式已被两家媒体引用挪威消费者委员会和英国的广告标准局．
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行为经济学是一种特别强大的力量，因为我们人类似乎天生就容易受到它的影响。廖，张，李，李自利，吴2018，毛，Oppewal 2012)．更重要的是，有一些38亿年2021年，人类可以使用智能手机，这些设备支持的双向数据流现在为部署实时行为经济学提供了一个完美的平台。
迄今为止，行为经济学在网上的应用主要局限于让实验对象点击“购买”按钮的领域。这既是大型科技公司成功的源泉，也是其功能失调的根源。现在，除了像星巴克和大型科技公司的主要参与者那样，将行为经济学应用于商业之外，我们还能把它应用于更美好的生活这一更崇高的目标吗?
支持社会公益的行为经济学似乎有些家长式作风。然而，在他们的开创性文章“自由意志家长制”(2003年《美国经济评论》)，理查德·塞勒(Richard Thaler)和卡斯·桑斯坦(Cass Sunstein)指出，有益的行为经济学可以通过“一种既保护选择自由，又授权私人和公共机构引导人们朝着促进他们福利的方向前进的方法”(“适当定义”)来解决问题。简而言之，世界面临着许多问题．无处不在的实时双向数据流，再加上行为经济学的“零成本”，是否会产生一种在整个人类群体中可扩展的个人和社会利益的手段?
“适当定义”的福利
行为经济学的应用已经在一系列领域得到了证明，从帮助人们增加储蓄(Thaler, Benartzi, 2004)到管理家庭能源使用(Frederiks, Stenner, Hobman 2015)。然而，行为经济学的自由主义家长主义的最大影响可能是在医疗保健领域。在世界上任何地方，人类都没有足够的资源来满足基本的医疗保健需求。在大数据和智能手机时代，与行为经济学的结合可以提供一种具有成本效益的机制，帮助我们实现健康的生活。
例如，心血管疾病(CVD)现在已经成为印度死亡的主要原因。Prabhakaran, Jeemon, Roy 2016)，以及影响近一半美国成年人;cvd对世界所有地区、所有收入阶层都有影响。行为经济学已经显示出提供可扩展的、非临床的(非接触式)对心脏健康产生强大影响的手段(Chang et al. 2017)，以降低发病率、增加质量调整生命年和降低系统成本为衡量标准(Mozaffarian等，2018)．
行为经济学在医疗保健领域的类似前景已经在从大肠癌筛查(Stoffel, Yang, Vlaev, von Wagner 2019)、到营养(Ammerman, Hartman, DeMarco 2016)、临床试验登记(VanEpps, Volpp, Halpern 2016)、临床决策支援系统(赵，贝茨，2018)，以及英国政府对冠状病毒大流行．行为经济学在医疗保健中“适当定义”的有益应用范围很广，而且刚刚开始被开发。
道德规范:韦斯莱先生的规则
“永远不要相信任何能独立思考的东西，如果你看不见它把大脑放在哪里。”
J.K.罗琳，《哈利波特与密室》
尽管如此，如果没有道德作为行为经济学的必要基础，上述积极影响都不可能实现。如果我们的技术解决方案是不道德的，甚至仅仅引起不道德行为的怀疑，那么它们将理所当然地不被使用。在任何时候，我们的解决方案都必须力求交付道德通过透明度:披露正在收集哪些数据，由谁收集，如何通过行为经济学利用这些数据，推动了什么结果，并且始终是在选择参与的基础上。道德要求透明，透明要求道德。
我是行为经济学家
实际上，就教育和专业而言，我是一名计算机科学家。但充分挖掘当今软件技术(大数据、机器学习、人工智能)的积极潜力，需要对行为经济学的力量有敏锐的认识。我们必须在圣坛上焚香卡尼曼以及的Knuth．
实用主义者承认，生活是一场零和游戏:在这里花的每一美元，在那里都不能花。在这一现实的框架下，行为经济学为我们提供了以最小的成本实现某种积极影响(例如，保持我们的健康)的机会，从而使我们能够管理有限的资源，更好地将它们花在真正需要的地方(例如，在我们生病时进行干预)。
就像星巴克(Starbucks)和人们熟悉的大型科技公司一样，今天的科技赢家是那些意识到并内化了标准经济学和行为经济学之间存在连续性而非鸿沟的人。要与这些骨干企业竞争，仅仅靠大数据、机器学习和标准经济学是不够的。部署道德行为经济学与数据驱动技术相辅相成，是势在必行的。让我们都成为行为经济学的行家。
我保证，我写这篇文章是出于自己的意愿，在写作过程中没有受到任何外部行为经济学的影响。据我所知。
