商业的“万物理论”?
物理学家长期以来一直在寻找一种“万有理论”(Theory of Everything)，这是一种单一的理论框架，可以在从亚原子到宇宙的各个尺度上解释和联系物理世界。弦理论是朝着这一方向发展的主要理论框架之一。
在商界，我们是否也能找到一个类似的“万物理论”(Theory of Everything)，它是所有成功企业(从身无分文的初创企业到财富500强跨国企业)的共同基础?现代商业是否存在一种弦理论——最大化市场机会，最小化市场竞争——来定义所有公司的成功?
现在想象一下你最好的朋友对你说:“我想把你介绍给山姆。山姆太聪明了!风趣又有成就，还是个很棒的艺术家和运动员。但我得告诉你，山姆已经死了没有伦理。零!”我们有人愿意参加这个会议吗?当然不是。不管山姆的其他品质如何，我们人类在人际关系中最看重的是道德。没有道德，就不可能有信任，而没有信任，我们就不可能有关系。
因此，道德也成为任何企业成功或失败的最终仲裁者。道德是弦理论，即它同样推动了各种规模的企业的结果。就像在我们的个人关系中，我们不想与不道德的人有任何关系一样，在我们的商业关系中也是如此。在一个数据驱动的商业模式非常突出的世界里，数据道德正迅速成为各种规模企业的主要战略考虑因素。
从竞争的角度来看，今天所有的企业都在仰望大型科技公司的巨头，每一个它的超维大数据阵列。与这些庞然大物进行商业斗争的前景令人生畏。但是,阿喀琉斯之踵大型科技公司?全部-是否脸谱网，谷歌，亚马逊,或苹果——因为违反道德准则而受到谴责。因此，你是对抗大型科技公司的最佳、最可持续的竞争武器?做一个道德第一的企业。
数据伦理即人权
迄今为止，数据伦理主要是通过消费者的视角来看待的隐私．隐私当然是关注的一个关键领域，但数据伦理绝不是这样一个单向度的问题。数据的影响所有人类生活的维度，因此，数据伦理也是如此;这是一个有待解决的多维挑战。数据伦理是正确地看待它的所有许多维度——在这里我们将列出五个最突出的维度——并最终通过人权的视角。
1.尊重各种形式个人隐私的人权
可以说，在任何极权主义政权下，隐私权都是第一个丧失的人权。今天的数据是如此强大和侵入性隐私这一观点认为，即使是像我们自己的图像这样看似无辜的东西也可能被用来关联关于我们的亲密信息健康，性取向,或政治．我们应该如何理解“基于语音确定用户的身体和情感特征”背后的道德驱动因素专利由行业的安全最大智能扬声器的供应商，包括那些嵌入我们的汽车？作为数据伦理的实践者，我们永远不应该剥夺个人身体和情感隐私的人权，无论情况如何进步即使有可能通过使用"黑暗的模式“迫使用户在不知不觉中同意这种入侵。
2.理解数据如何使偏见永久化
公平也是人权的一个方面:我们都有被对待的权利公平．作为一名数据伦理的知情从业者，我们需要理解这种使用倾斜驱动机器学习的数据总是会产生倾斜结果，即使这种不公平从来都不是目的。偏差训练数据导致偏差结果的例子比比皆是，包括在地理位置，性别,比赛．通过扭曲的数据对性别不平等进行的说明性研究可以在作者的出色工作中找到瑞安·斯蒂德和艾林·卡利斯坎(2021)，并应成为所有数据伦理从业者的必读书目。
3.要意识到你的技术带来的后果
谋生的权利- -即使我们能够满足我们生活的经济需要的就业- -也是一项人权。数据驱动自动化然而，这可能会威胁到各行业的就业和工作职能。机器人自动化对两者的负面影响就业和收入被反复记录，人工智能在自动化工作职能似乎是无限的。因此，实践数据伦理可能也意味着要面对困难的微积分-会是吗?钢铁侠还是终结者？-技术商业化对就业的影响。
4.理解操纵行为的后果
数据伦理的第四个维度涉及思考我们自己想法的人权。通过影响我们的思维和行为方式，数据驱动的行为经济学可以对个人消费者和社会构成威胁。当然,行为经济学能提供一种奇妙的“零补贴”驾驶手段吗积极的的行为。但是它的应用黑暗的模式在美国，数据驱动的心理定位影响个人商业行为的做法值得质疑。在社会层面，人类的信仰和行为也会受到我们选择如何使用数据驱动的行为经济学的深刻影响，这一点已经在两项研究中反复证明学术研究在现实生活中。情绪感染通过数据应用于人口规模是一种异常强大的力量，在内部被放大亲同种抗原的分组，并且可以设计有具体的影响．这种行为经济学的用法是大数据的核心选项:数据伦理的实践者应该从来没有越过这个边界。
5.想想大数据对环境的影响
数据伦理的第五个也是目前最深奥的维度是能源使用．享有可持续未来的权利也是一项人权，联合国也享有这一权利发现气候变化的影响最严重的将是那些最无力承受气候变化的人。但到目前为止，我们很少考虑使用大数据和机器学习时的环境伦理问题，也很少考虑我们推广其他数据技术时的环境伦理问题cryptocurrencies和非功能性测试。例如，人工智能继续关注计算精度而不是计算(即能源)效率，这对环境有重大影响，正如本文所讨论的那样施瓦茨，道奇，史密斯和Etzioni (2020)而且斯特鲁贝尔，甘内什和麦卡勒姆(2019年)．同样的,比特币的“预计2021年的年度排放量将导致未来约1.9万人死亡”，而单一的Ethereum该交易的环境足迹“相当于一个美国家庭平均9.06天的电力消耗”。
作为数据伦理的实践者，我们必须理解使用计算的成本/收益权衡。在衡量影响方面的开创性工作——以及任何希望解决问题的人的必读书目所有维度数据伦理——已经做过了埃尔南德斯和布朗(2020)而且亨德森，胡，罗莫夫等人(2020)．的环境的负担我们的技术虚荣心将由人类大家庭的成员来承担，他们可能从我们的超精确中获得很少或根本没有好处自然语言处理模型或我们的非功能性测试．我们不要忽视这个事实。
那么，这意味着什么呢?
通往成功企业的道路建立在道德第一的基石上。只有通过勤奋的坚持所有一个现代企业可以无限持续发展的数据伦理的维度。而法规等GDPR而且CCPA他们确实提供了急需的消费者隐私保护远未完成面对数据伦理的多维现实。我们没有道德规范(然而,)来管理大数据的碳足迹或工作取代，但这些也是道德的关键问题，每个企业都必须在正确的事情上做出自己的决定。在缺乏监管的情况下，企业必须实行透明的自我监管，并考虑到数据道德的所有五个维度。这些原则必须成为所有公司的标准做法，无论是我们自己的公司还是大型科技公司。
最后考虑一下，我们在世界上有三个流行的数据所有权模型:在一个模型中，政府拥有数据;下一阶段，技术提供商拥有数据;在第三种情况下，个人拥有数据。只有这第三种模式才能被全世界的人类社会所接受。为了建立一个真正国际化的业务，一个将被世界各地的个人最广泛采用的业务，数据道德必须占上风。
每个企业的基本目标都是最大化市场机会，最小化市场竞争。数据伦理促进了实现这些目标的万有理论。践行数据道德的公司不仅会在全球范围内获得最广泛的客户共鸣，还会使用大型科技公司无法使用的一种竞争武器。
作为阿瑟·c·克拉克他说:“一个人不可能拥有优越的科学和低劣的道德。这种组合是不稳定的，而且会自我毁灭。”我们该如何改写?我们生活在人工智能世纪，数据伦理大获全胜。弦理论是这么说的。
